Devlog : livrer ce portfolio avec un binôme IA

Ce site est le projet le plus complet que j’aie construit avec un binôme IA présent tout au long. Pas des suggestions Copilot en passant — une vraie collaboration multi-tours sur l’architecture, le design, le copywriting et les décisions qui font qu’on livre.

Voici le bilan honnête, avant d’en oublier la texture.

Où le binôme IA était un démultiplicateur de force

Design de schéma. Définir les types Post, Project et Service en amont, puis itérer sur les noms de champs avec un modèle qui pousse en retour sur les incohérences — des heures d’allers-retours économisées. Chaque renommage se propage partout immédiatement.

Chorégraphie d’animations. « Décale cette liste, fade-in-up, respecte prefers-reduced-motion » — une ligne devient 30 lignes de code fonctionnel que j’aurais écrit en 20 minutes. L’IA les écrit en 20 secondes.

Parité de traduction. FR ↔ EN sur tout le site, y compris les choix de ton délicats. Un modèle qui peut lire les deux versions côte à côte attrape les traductions littérales maladroites que je raterais.

Le boilerplate que je sais écrire mais que je déteste écrire. Schémas de validation de formulaires, définitions Zod, câblage OpenAPI à la main.

Où ça m’a ralenti

Le goût visuel. Un modèle peut décrire une mise en page, mais il ne la voit pas comme je la vois. Chaque suggestion « essayons un bento grid » nécessitait que je regarde le résultat et dise non. Trois itérations pour atterrir là où mon œil aurait dit qu’une suffisait.

La sur-ingénierie par défaut. Les modèles adorent les abstractions. Ils vont volontiers ajouter un pattern factory quand une fonction suffirait. Je garde un passage « supprime ça » à la fin de chaque session.

La voix. Le copywriting dans le ton par défaut du modèle est toujours 15 % trop enjoué. Chaque paragraphe du site a été au minimum resserré, parfois réécrit. Le modèle trouve la structure ; je trouve la voix.

Ce que j’ai changé dans ma façon de travailler

• J’écris maintenant des spécifications, pas des prompts. Trois phrases de contraintes, puis « implémente ça ». Le modèle est bien meilleur pour exécuter que pour choisir.
• Je relis chaque diff, à chaque fois. Le jour où j’arrête, c’est le jour où un bug subtil passe en prod.
• J’utilise l’IA davantage pour l’exploration en branches (« montre-moi trois variantes de ce layout de carte ») que pour le travail engagé.

Le bilan honnête

Le binôme IA a changé le type de travail que je fais, pas seulement la vitesse. Je passe plus de temps sur le goût, l’architecture et le copy — moins sur la syntaxe et le boilerplate. C’est l’échange que je veux.

Si vous le traitez encore comme de l’autocomplétion améliorée, vous laissez la majorité de la valeur sur la table. Si vous le traitez comme un coéquipier qui n’a pas besoin de supervision, vous allez livrer quelque chose d’embarrassant.

Ce juste milieu n’est pas un compromis. C’est là que vit le vrai jugement d’ingénieur.